一、半年报预测的期限是多久？
根据不同国家和地区的监管要求以及证券交易所的规定，半年度股市报告的预测时间可能会有所不同。以下是股市半年报预测时间规定的一些常见例子
1-中国中国证监会规定，A股上市公司必须在每年4月30日之前披露上一年度报告，并在8月31日之前披露上半年报告。
2-美国美国证券交易委员会要求上市公司每年2月15日之前提交上一年度年度报告，每年8月15日之前提交上半年报告。
3-欧洲欧洲联合证监会规定，上市公司必须在每年4月30日之前公布年度报告，并在每年8月30日之前公布上半年年报。
需要说明的是，以上只是常见时间规定的一些示例，具体规定可能因国家、地区和证券交易所而异。投资者应查阅当地证券交易所规则及相关监管机构的要求，了解股市半年度报告预测时间的具体规定。
T1监督是指在训练过程中使用真实目标值来监督模型学习的一种深度学习模型训练方法。具体来说，T1监督使用标记数据作为训练集，将输入数据及其对应的真实输出输入到模型中进行训练，使模型能够逐渐学习正确预测输出结果。
T1监督可用于各种任务，例如图像分类、目标检测、自然语言处理等。它通常比无监督学习和其他监督学习方法取得更好的结果。
二、哪个部门负责道路除雪？
在许多国家和地区，道路除雪通常由市政当局、地方政府或公用事业部门负责。这些机构根据当地政策和法律规定进行安排和调度，确保道路畅通，保护公共安全。具体来说，一些城市可能会将除雪工作外包给专业保洁公司或社区志愿者组织。然而，政府仍然负责对这些组织的监督和管理。此外，气象部门还将在下雪时提供天气预报和服务，帮助相关部门更好地规划和准备应对措施。交通管理部门也将参与其中，确保道路畅通，防止交通事故发生。他们还可能与紧急服务提供商合作，在极端寒冷的气温或其他恶劣的天气条件下采取适当的行动。综上所述，不同地区和国家的铲雪责任可能有所不同。如果您所在地区的具体情况不清楚，建议您咨询当地市政府或相关政府部门，获取准确的信息和建议。
最近邻监督是一种监督学习方法。其基本思想是利用相似性原理来预测未知样本的标签。具体来说，该方法根据已知标签的样本来预测未知样本的标签，以实现分类或回归任务。
最近邻监督的核心是衡量数据集中每个样本点的相似度，并使用最相似的样本点作为预测的参考点。
该方法最常用的最近邻算法包括K近邻算法和局部加权回归。到目前为止，最近邻监督在图像分类、对象识别、推荐系统等任务中取得了良好的效果。
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